Vještačka inteligencija postala je temelj transformacije španskog bankarstva . Posljednjih sedmica, velike institucije su najavile promjene u svojim organizacijskim strukturama i stvaranje namjenskih odjela za promociju ove tehnologije. Ovo nije prolazni hir, već strateška posvećenost usmjerena na poboljšanje efikasnosti, personalizaciju usluga i jačanje sigurnosti.
Katalizator ovog ubrzanja bila je pojava Mythosa, modela umjetne inteligencije koji je razvio Anthropic, sposobnog za lociranje ranjivosti u računarskim sistemima za nekoliko minuta. Ovaj napredak je stavio Evropsku centralnu banku (ECB) u stanje pripravnosti, što ju je navelo da zahtijeva od evropskih institucija da podnesu plan za nepredviđene situacije kako bi se suočili s potencijalnim sajber napadima. Rok za podnošenje ovog plana je 31. oktobar, a odbrojavanje je već počelo.
Špansko bankarstvo se reorganizuje oko vještačke inteligencije
Španske finansijske institucije nisu mirovale. CaixaBank je osnovala Ured za vještačku inteligenciju s dosegom cijele grupe i odobrila korporativnu politiku za upravljanje korištenjem i rizicima ove tehnologije. Druge institucije poput BBVA, Santander, Bankinter i Sabadell također su pokrenule slične inicijative, iako s nekim razlikama. U BBVA-i je, na primjer, osnovano globalno područje pod nazivom AI Transformation, koje vodi Antonio Bravo, s ciljem industrijalizacije stvaranja inteligentnih agenata u cijeloj organizaciji, jačajući savez između BBVA-e i OpenAI-a radi jačanja bankarskog sektora.
Banco Sabadell je, sa svoje strane, kreirala odjeljenje za korporativnu transformaciju i vještačku inteligenciju, integrirano u svoj Odjel za strategiju. Santander je ojačao svoj tim za vještačku inteligenciju zapošljavanjem visokorangiranih ljudi, a Bankinter je pokrenuo program pod nazivom AI First, koji vodi njegova izvršna direktorica Gloria Ortiz. Sve ove mjere imaju za cilj integraciju vještačke inteligencije u srž poslovanja , ne kao izoliranog alata, već kao dijela ukupne strategije.
Ulaganja u ovu tehnologiju su značajna. Unicaja, na primjer, planira izdvojiti gotovo 250 miliona eura za svoju tehnološku transformaciju između 2025. i 2027. godine, uz sporazume s NVIDIA-om, Deloitteom i Google Cloudom o razvoju konverzacijske banke zasnovane na generativnoj umjetnoj inteligenciji . Stručnjaci se slažu da će umjetna inteligencija imati dubok utjecaj na cijeli lanac vrijednosti, od odnosa s kupcima do upravljanja rizicima.
Mit i odgovor ECB-a
Pojava Mythosa promijenila je pravila igre u ovom sektoru. Ovaj model umjetne inteligencije, koji je Anthropic predstavio krajem aprila, može otkriti skrivene nedostatke u računarskim sistemima za nekoliko minuta , što ga čini potencijalnom prijetnjom ako padne u pogrešne ruke. ECB je brzo reagirao, tražeći od evropskih institucija da analiziraju svoje ranjivosti i dostave plan za nepredviđene situacije do 31. oktobra. Predsjedavajuća Nadzornog odbora ECB-a, Claudia Buch, poslala je pismo generalnim direktorima glavnih banaka eurozone, naglašavajući hitnost situacije.
U Španiji su finansijske institucije to primijetile. CaixaBank je, na primjer, uključila agente umjetne inteligencije u svoje timove za kibernetičku sigurnost i ove godine izdvojila dodatnih 140 miliona eura za jačanje svoje odbrane. Banka je zabilježila porast kibernetičkih napada od 46% tokom prve polovine 2026. godine, što naglašava potrebu da se na prijetnje uzrokovane umjetnom inteligencijom odgovori pomoću umjetne inteligencije , sprječavajući rizike poput bankarskih prevara korištenjem lažnih vijesti generiranih umjetnom inteligencijom . Banka je također pokrenula program nagrađivanja za etične hakere, koji je već pomogao u identifikaciji kritičnih ranjivosti.
ECB je također naglasio važnost ljudskog nadzora. Iako umjetna inteligencija može automatizirati mnoge zadatke, relevantne odluke moraju biti podložne profesionalnoj procjeni. To je ključno za izbjegavanje pristranosti i grešaka koje bi mogle imati ozbiljne posljedice.
Mladi talenti u srcu transformacije
Jedan od najupečatljivijih efekata umjetne inteligencije u bankarstvu je promjena u ulozi pripravnika i diplomaca. Daleko od toga da ih je tehnologija zamijenila, oni su postali pokretači njenog usvajanja . Prema izvještaju Bloomberga, u privatnoj banci u Londonu, pripravnik je dobio zadatak da nauči svoj tim kako da koristi generativnu umjetnu inteligenciju, uključujući kreiranje agenata za automatizaciju procesa. Sam pripravnik je to opisao kao "učenje roditelja kako da koristi pametni telefon".
Podaci podržavaju ovaj trend. U britanskoj podružnici Banco Santander, 76% diplomanata koji su se pridružili ove godine upisano je u programe vezane za vještačku inteligenciju i podatke, u poređenju sa 45% prošle godine. Lloyds Banking Group pokrenuo je namjenski program pripravništva za inženjere vještačke inteligencije, a NatWest je udvostručio broj mjesta za diplomirane inženjere. Standard Chartered je, u međuvremenu, povećao zapošljavanje pripravnika i diplomanata za 46% u korporativnom i investicionom bankarstvu.
Umjetna inteligencija automatizira rutinske zadatke, poput pregleda dokumenata i izdvajanja podataka, oslobađajući mlađe stručnjake da posvete više vremena analizi i većim projektima. Međutim, to također predstavlja izazov: znati kada preispitivati nalaze umjetne inteligencije. Sarah Juillet, direktorica centra za karijeru na Bayes Business School, upozorava da će diplomci koji će napredovati biti ne samo oni koji znaju kako koristiti umjetnu inteligenciju, već i oni koji znaju kada je preispitivati. U industriji u kojoj greške mogu koštati milione, ova vještina kritičkog mišljenja je ključna.
Španski bankarski sektor se stoga nalazi na prekretnici. Vještačka inteligencija ne mijenja samo način na koji radimo, već i strukturu organizacija i profil stručnjaka koji su im potrebni. Regulatorni pritisak, prijetnja sajber napada i potreba za većom efikasnošću pokreću nepovratnu transformaciju. Oni koji ne prihvate vještačku inteligenciju ostat će zapostavljeni.
