Ovog puta ćemo razgovarati o tome Gini indeks Da bismo to učinili, napravit ćemo kratki uvod o tome što a indeks je numerički prikaz postojećih varijacija Što se tiče fenomena bilo koje vrste, fenomeni mogu biti bilo koje vrste, ali njegov glavni zaključak je graf koji na prvi pogled određuje sve statističke podatke, to u svrhu širenja i / ili razumijevanja informacija.
Indeks nejednakosti je mjera koja sažima način na koji se varijabla raspoređuje, bez obzira na to, među skupom pojedinaca. U slučaju ekonomske nejednakosti, varijabla mjerenja je obično potrošnja porodica, suživota ili pojedinaca. Italijanski statističar Spread Gini, Osmišljavam pokazatelj čija je upotreba za mjerenje nivoa nejednakosti među postojećim stanovnicima određene regije. Za razliku od indeksa, koeficijent se izračunava kao dio proporcije površina na dijagramu dobro poznatog "Lorencova krivulja"
Ginijev koeficijent sadrži broj između 0 i 1, gdje 0 odgovara savršenoj jednakosti, gdje svi imaju isti dohodak, dok numerička vrijednost 1 odgovara savršenoj nejednakosti, gdje samo jedan pojedinac ima prihod, a svi ostali nemaju. Ginijev indeks je Ginijev koeficijent, ali izražen u odnosu na maksimalno 100, za razliku od koeficijenta koji odgovara decimalnim numeričkim vrijednostima koje postoje samo između 0 i 1, ovo je ubrzanje razumijevanja i grafikona kao širenje dobijenih rezultata.
U okviru klasifikacije nejednakosti postoje dvije velike mjere koje se koriste u literaturi, a to su: pozitivne mjere, koji odgovaraju onima koji se ne odnose na socijalnu skrb. Iako postoje i normativne mjere, koji se, za razliku od pozitivnih, temelje na izravnoj funkciji dobrobiti. Ovisno o odabranom pokazatelju, definiraju se norme ili parametri s kojima se uspoređuje promatrana raspodjela dohotka.
Dio svojstava Ginijevog indeksa ili Ginijevog koeficijenta su:
- Obično se određeni integral koristi za određivanje područja između linije savršene jednakosti i Lorencove krivulje, to se smatra idealnim postupkom, međutim, postoje i slučajevi u kojima je eksplicitna definicija Lorenzove krivulje nepoznata, za koje druge metode koriste se, poput različitih formula sa konačnim brojem dodataka, postupci i formule razlikuju se u zavisnosti od razmatranja slučaja.
- Iako je željeni rezultat graf koji na jednostavan i praktičan način prikazuje indekse nejednakosti, nije preporučljivo da se provodi vizuelna procjena kada su u pitanju dvije Lorencove krivulje, jer ova procjena može biti pogrešna, već preporučuje se usporedba nejednakosti koju svaka predstavlja zasebno, izračunavanjem Ginijevih indeksa koji odgovaraju svakoj krivulji.
- Bilo koja Lorenzova krivulja ili tačnije; sve Lorencove krivulje prolaze kroz krivulju ili liniju koja spaja točke na sljedećim koordinatama: (0, 0) i (1, 1)
- Tabela koeficijenta varijacije ima svojstva koja su uporediva sa svojstvima Ginijevog indeksa.
Lorencova krivulja.
Lorencova krivulja je grafički prikaz koji se koristi za predstavljanje relativne raspodjele varijable unutar zadane domene. Uobičajeno je da je domena u kojoj se ova krivulja odražava prikaz skupa dobara ili usluga u regiji, i to primjenom Lorenzove krivulje u sprezi s Ginijevim indeksom ili Ginijevim koeficijentom. Autorstvo ove krivulje je Max O Lorenz u godini 1905.
Povezanost Lorencove krivulje i Ginijevog koeficijenta.
Zajedno s Lorenzovom krivuljom možemo izračunati Ginijev indeks, jednostavno dijeleći preostalu površinu između krivulje i linije "jednakosti", i to ukupnom površinom koja ostaje ispod krivulje. Na taj način dobivamo koeficijent ili pak množenjem rezultata sa 100 dobivamo procenat.
I Ginijev indeks i Lorenzova krivulja razvijeni su kao metode za identificiranje nejednakosti između stanovništva na teritoriji (nacija, država, lokalitet, itd.), Razumijevajući da što više pravičnosti postoji među stanovnicima, veća je aproksimacija krivulje savršena linija, dok je njena suprotnost velika nejednakost između stanovništva na teritoriji, krivulja postaje sve izraženija.
Koja je funkcija Gini indeksa?
U okviru proučavanja nejednakosti postoji višestruki i raznovrsni načini opisivanja načina na koji se dohodak distribuira između različitih grupa pojedinaca u društvu ili grupe ljudi na teritoriji, a neke od ovih metoda su: poredak, indikatori nejednakosti i dijagrami raspršenja.
Činjenica izrade dijagrama za vizualizaciju raspodjele dohotka zaista je korisna funkcija za analizu nejednakost, budući da nam omogućuje identificiranje aspekata oblika distribucije koji s drugim metodama ne bi bio moguć ili bi barem bio složeniji zadatak.
Primjene Gini indeksa.
Postoji određeni stupanj ekonomske nejednakosti u određenom društvu i evolucija tog društva vremenom postaje tema od interesa za mnoge ekonomiste i javno mnijenje uopšte. Postoje razne analize koje se provode u vezi s procjenom stepena nejednakosti prisutnog u društvu. Tokom istorije ekonomske analize, već su predloženi razni pokazatelji za dobro proučavanje nejednakosti; Oni, međutim, nisu imali toliko plodnih rezultata kao onaj koji su poznavali stručnjaci iz ove oblasti kao "Gini koeficijent koncentracije". Budući da je ovaj indeks najlakše protumačiti, on se takođe neprestano koristi kao referenca za raspravu o funkcioniranju nejednakosti i njegovim efektima na životni standard stanovništva u regiji.
Među prvim radovima ili tačnije prvim radovima koji su predložili upotrebu funkcija socijalne zaštite za mjerenje nejednakosti datira iz godine 1920, napravio DaltonTokom te istrage, Dalton, predložio da izračuna i uoči gubitak blagostanja uzrokovan pravednom raspodjelom dohotka među ljudima. Koristeći odvojivu, simetričnu, aditivnu i nužno udubljenu funkciju korisnosti dohotka, Dalton je definirao ono što će kasnije postati poznato kao Daltonov indeks.
Razmatranja o Ginijevom indeksu.
- Unutar teorije smatraju se 4 alternative koje proizvode redoslijed podataka, unatoč tome one koje se najviše koriste s puno ponavljanja su "distribucija frekvencije" i "Lorencova krivulja", najmanje korištene, ali i dalje vrlo efikasne. su "dijagramski dijagrami" i "logaritamska transformacija".
- Koja je naznačena varijabla za mjerenje nejednakosti? Unutar empirijskog rada vodi se rasprava o varijabli koja bi se mogla smatrati "prikladnom" za procjenu koncentracije dohotka. Dvije su glavne varijable koje upravljaju kontroverzama u ovoj raspravi; dohodak po stanovniku ili ukupan prihod domaćinstva. Moglo bi se reći da su obje varijable ispravne, a sve prema potrebi da se pokriju s obzirom na istraživanje koje će se provesti. Iz tog razloga, prvo je potrebno pitati koja je svrha ovog mjerenja? Da bismo nastavili ili nastavili s odabirom varijable koja odgovara ovom konkretnom slučaju.
- Razmotrite razvrstavanje Ginijevog indeksa. Unutar analize nejednakosti, razgradnja je centralna os, jer moramo znati porijeklo glavnih neravnoteža koje utječu na kapital na nivou koji je osnovni kao i domaćinstvo.
- Uprkos popularnosti i jednostavnosti postupka izračuna, Ginijev indeks nije u skladu sa svojstvom „razgradnja aditiva”. Pod tim podrazumijevamo da se izračun izvršen za određenu podskupinu ili podgrupu neće uvijek nužno poklapati sa vrijednošću koeficijenta uređenosti ukupnog stanovništva prema nivoima dohotka.
- Koji su izvori podataka za mjerenje nejednakosti? U teoriji, knjige i većina članaka o mjerenju nejednakosti razmatraju i predlažu formule koje pretpostavljaju da su korišteni podaci o dohotku slučajan uzorak. To se razlikuje u empirijskom radu, jer se u praksi podaci prikupljaju iz anketa koje se provode u domaćinstvima, u kojima se identifikacija promatračkih jedinica vrši kroz jednu ili više faza odabira i u većini prilika domaćinstva se biraju s nejednakim vjerovatnoće. To implicira da je koeficijent zapravo puka aproksimacija.